Faire entrer l'intelligence dans le flux de travail physique.

La robotique transforme les hypothèses logicielles en mouvement, en synchronisation, en usure, en sécurité et en variations bien réelles. Nous relions la couche intelligente au système opérationnel qui l'entoure.

Réponse directe

L'IA incarnée combine perception, raisonnement et action au sein d'un système physique. Son déploiement en entreprise nécessite une inférence en périphérie, une orchestration contrôlée, une supervision humaine, une ingénierie de sécurité, une gestion de flotte et une intégration aux processus métier.

Robot humanoïde rouge à taille réelle, avec actionneurs, câblage et capteurs apparents.

La couche d'intégration fait la différence

  • Chaînes de perception et de capteurs
  • Inférence en périphérie et budgets de latence
  • Orchestration des tâches et interfaces système
  • Supervision humaine et gestion des exceptions
  • Télémétrie, données de flotte et maintenance
  • Sécurité et zones d'exploitation encadrées

Une expérience robotique mesurée par la disponibilité

Avant MH – Applied AI, Marcel Haas a dirigé l'ingénierie du socle technique de la robotique d'entrepôt AutoStore dans l'environnement Swisslog. Pendant plusieurs années, son équipe et lui ont accompagné des systèmes hautement disponibles sur des sites clients internationaux et contribué à maintenir les opérations robotiques disponibles en permanence.

La référence publique de CNEXT documente le contexte opérationnel : Warehouse Manager, convoyeurs et systèmes de picking, ingénierie système structurée, calcul temps réel, monitoring, automatisation et support mondial 24×7. Après l'acquisition de Swisslog par KUKA en 2014, Marcel a ensuite transféré les systèmes, les standards d'exploitation et les connaissances de travail à l'équipe d'exploitation qui a pris le relais au Vietnam.

  • Socles hautement disponibles pour des opérations robotiques 24×7
  • Mise en service et assistance sur site à l’international
  • Intégration de la gestion d’entrepôt, des convoyeurs et du picking
  • Monitoring, réponse aux incidents, procédures et transfert opérationnel
  • Transmission des connaissances entre équipes, pays et fuseaux horaires

Misty : une IA incarnée reliée aux données métier en direct

Le contexte de compétences actuel de Marcel inclut aussi le projet Misty de CNEXT AI Labs, développé par l'équipe qu'il codirige. La référence publique décrit la plateforme robotique ouverte Misty reliée à Azure Speech pour la reconnaissance et la synthèse vocales, à Azure OpenAI pour le raisonnement et l'analyse vidéo, ainsi qu'à Power Automate et Logic Apps pour l'intégration ERP en direct.

Le prototype reconnaît les visages, mène des conversations naturelles, nomme des objets et réagit aux données en temps réel des systèmes métier. La plateforme officielle Misty expose aussi ses fonctions par des API HTTP et des messages WebSocket et prend en charge l'IA, le traitement du langage naturel, le machine learning, la vision, les capteurs et la reconnaissance des visages, des objets et de la parole. La réalisation est attribuée à l'équipe CNEXT AI Labs, et non à Marcel seul.

  • Azure Speech pour les entrées et sorties vocales
  • Azure OpenAI pour le raisonnement et l'analyse vidéo
  • Power Automate et Logic Apps pour les données ERP en direct
  • Reconnaissance faciale, identification d'objets et conversations naturelles
  • API HTTP ouvertes et interfaces robotiques WebSocket

La sécurité est une discipline spécialisée.

Nous ne substituons pas l'enthousiasme pour l'IA à l'expertise en machines, en sécurité au travail, en produits ou en sécurité fonctionnelle. Les missions de robotique intègrent les spécialistes qualifiés et les validations que le risque physique exige.

Commencer là où le logiciel rencontre le mouvement.

Les premiers travaux à forte valeur se situent souvent dans la perception, l'assistance à l'opérateur, la simulation, l'intelligence de flotte ou l'intégration aux systèmes métier, avant l'extension du mouvement autonome.

Apportez-nous la mission, pas une liste de courses.

Lors du premier échange, nous cartographions le résultat opérationnel, les contraintes, l'environnement de déploiement et le chemin le plus court et le plus crédible vers des preuves tangibles.

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