Actualités, preuves et notes de terrain pour déployer l’IA.
Actualités de l’entreprise, perspective du fondateur, cadres de décision et enseignements opérationnels pour les dirigeants qui font entrer l’IA dans les infrastructures, processus et systèmes physiques réels.
MH – Applied AI associe les actualités de l’entreprise à des orientations pratiques sur l’ingénierie intégrée, l’IA privée et cloud, l’efficacité des tokens, les agents, les systèmes ouverts et l’intelligence incarnée.
Actualités & perspectives
Pourquoi travailler avec MH – Applied AI alors que les grands fournisseurs IA ont leurs équipes forward deployed?
Une réponse pratique pour les dirigeants qui hésitent entre des équipes IA globales et un partenaire d'exécution neutre ancré dans le marché local.
Pourquoi MH – Applied AI existe
La réalisation IA échoue lorsque stratégie, ingénierie, exploitation et adoption sont séparées. MH – Applied AI les réunit dans une même mission.
Marcel Haas et le long chemin vers l’ingénierie augmentée par l’IA
Plus de 20 ans de transitions technologiques ont forgé la conviction de Marcel que l’IA exige une profondeur opérationnelle, pas un théâtre de l’innovation séparé.
La réalisation People + AI exige une règle transparente
MH – Applied AI réunit ingénierie senior et exécution agentique dans un modèle visible, au lieu de traiter l’usage de l’IA comme un supplément opaque.
La stratégie IA ne crée de valeur qu’au déploiement
Le modèle de partenariat de MH – Applied AI relie direction exécutive, préparation organisationnelle et ingénierie responsable sans confondre plateforme et stratégie.
Des opérations robotiques 24×7 à l’IA incarnée
Le contexte robotique de Marcel relie les opérations AutoStore hautement disponibles aux systèmes actuels de robotique sociale ouverte et d’IA d’entreprise.
Notes de terrain techniques
Des agents IA à l'IA incarnée : une feuille de route d'adoption pour l'entreprise
Un parcours progressif, des flux de travail assistés aux agents encadrés puis aux systèmes physiques, où la gouvernance et le contrôle humain se renforcent à chaque étape.
Cloud ou IA privée : une décision liée à la charge de travail, pas une idéologie
Un cadre décisionnel pour les dirigeants afin de déterminer où l'IA d'entreprise doit s'exécuter, entre cloud, infrastructure privée, appareils locaux et systèmes hybrides.
Ce que l'ingénierie IA déployée sur le terrain signifie pour les dirigeants d'entreprise
Un modèle opérationnel concret pour faire passer l'IA d'une démonstration prometteuse à un système de production détenu et mesurable.
L'IA open source d'abord, sans construire une plateforme non soutenue
Comment les entreprises peuvent préserver le choix et la transparence tout en attribuant une réelle responsabilité pour les modèles, le service, la sécurité et les opérations de cycle de vie.
Une IA d'entreprise économe en tokens commence par la conception du système
Réduisez le coût d'exploitation et la latence de l'IA en améliorant le contexte, le routage, le choix des modèles, la mise en cache et l'évaluation — pas en raccourcissant les invites à l'aveugle.
Foundry Local et IA hybride : placer l'inférence là où la mission l'exige
Comment choisir entre Foundry Local sur l'appareil, modèles cloud gérés, service privé et architecture hybride à partir de preuves plutôt que d'une idéologie.
Microsoft Foundry privé : concevoir la frontière des données avant le point de terminaison privé
Un guide d'architecture sur les accès entrants, dépendances sortantes, DNS, identité, réseau des agents et validation d'un déploiement Microsoft Foundry privé.
Du prototype Foundry à la production : l'évaluation est la porte de déploiement
Un système d'évaluation pratique pour les applications Microsoft Foundry — jeux représentatifs, mesures métier, traces, critères de livraison et supervision.
Microsoft Foundry Agent Service : l'autonomie exige un cadre opérationnel
Comment choisir entre agent déclaratif, agent hébergé ou runtime externe — et encadrer chacun par l'identité, les outils, les limites et le contrôle humain.
Microsoft Foundry est un choix de plateforme, pas une stratégie IA
Un guide pratique pour situer Microsoft Foundry dans une architecture IA d'entreprise — et reconnaître les décisions que la plateforme ne peut pas prendre.