L'IA, déployée là où votre entreprise fonctionne.
Nous intégrons aux équipes d'entreprise des ingénieurs seniors augmentés par l'IA, forts de plus de 20 ans d'expérience technologique, pour transformer l'IA en systèmes de production sûrs et efficaces - du cloud et de l'infrastructure privée jusqu'à l'edge et la robotique.
Arrêtez de démontrer l'IA. Déployez-la.
- 01 Définir Mission · processus · données · contraintes
- 02 Construire Code · agents · intégration
- 03 Évaluer Tests · sécurité · contrôle humain
- 04 Déployer Cloud · privé · edge · robot
- 05 Exploiter Observer · apprendre · transférer
La technologie suit la mission.
Les copilotes d'entreprise, les agents de codage, les frameworks d'agents ouverts, les plateformes cloud, les runtimes locaux et les systèmes à poids ouverts peuvent rejoindre la même architecture de déploiement. Nous choisissons selon les frontières des données, la qualité, la portabilité et le coût - et non selon un quota fournisseur.
- Azure AI Foundry Plateforme IA d'entreprise
- Azure AI Foundry Local Runtime d'IA sur l'appareil
- Microsoft Copilot Copilote de travail
- GitHub Copilot Agent de codage
- Replit Build + déploiement
- OpenAI Plateforme de modèles
- Anthropic Plateforme de modèles
- xAI / Grok Plateforme de modèles
- Kimi Famille de modèles ouverts
- Ollama Runtime local de modèles
- Hermes Agent Framework d'agents ouvert
- OpenClaw Runtime d'agent personnel
Ces technologies sont nommées par transparence technique, sans exclusivité, recommandation ni adéquation automatique.
Une seule ligne d'ingénierie, du modèle à la machine.
La question pertinente n'est pas de savoir quel modèle est à la mode. Elle est de savoir où l'intelligence doit résider, à quoi elle peut accéder, comment elle échoue en toute sécurité, et qui pourra l'exploiter après le lancement.
Systèmes d'IA d'entreprise
Sélectionner, intégrer, évaluer, gouverner et exploiter l'IA autour d'un résultat métier mesurable.
02Agents et automatisation
Des agents IA et un codage agentique encadrés, avec de véritables outils, le contexte du dépôt, des validations, de l'observabilité et un contrôle humain.
03IA privée et locale
Conserver les modèles sensibles, la recherche documentaire et les flux de données au sein d'une infrastructure que vous contrôlez.
04IA cloud et hybride
Profiter de l'échelle des fournisseurs sans renoncer à l'architecture, à la portabilité ni à la discipline des coûts.
05Robotique et IA incarnée
Relier perception, inférence en périphérie, orchestration et flux de travail d'entreprise à des systèmes physiques.
06Personal Robotics Lab
Préparer l'arrivée de robots personnels de confiance grâce à la recherche, au design de service, à l'intégration et à des pilotes responsables.
Un modèle de livraison simple. Une seule règle commerciale.
2 premières heures Cadrage de la mission · sans frais
300 USD d'usage d'IA agentique inclus par journée d'ingénierie
3–5× Ambition de valeur face à une prestation conventionnelle · pas une moyenne garantie
Chaque journée facturée associe l'ingénierie senior à l'exécution par IA agentique. Le même tarif s'applique à tous les services de MH – Applied AI, et le nombre de jours prévu est convenu avant le début de la mise en œuvre.
Le pilote est rarement la partie la plus difficile.
La mise en production révèle le vrai travail : identité, frontières des données, évaluation, intégration, appropriation, adoption, gestion des défaillances et coûts. Nous construisons ces conditions avec les personnes qui exploiteront le système.
- Appropriation opérationnelle avant la transmission
- Sécurité et gouvernance intégrées à l'architecture
- Économie des modèles et des tokens mesurée en contexte
- Adoption humaine pensée dès la conception du flux de travail
Des ingénieurs seniors, déployés au cœur de la mission.
Une petite équipe centrale travaille au sein de votre réalité opérationnelle. Nous n'ajoutons que les spécialistes réellement nécessaires à la mission, construisons avec vos équipes, et laissons derrière nous un système que votre organisation peut s'approprier.
ApprocheCadrer le résultat attendu et les contraintes.
Rejoindre l'équipe et l'environnement technique.
Construire, évaluer et exploiter la voie réelle.
Transférer les compétences et mesurer la valeur créée.
La preuve doit résister à l'examen.
Nous ne publions des travaux clients que lorsque le problème, les contraintes, le rôle de mise en œuvre et le résultat peuvent être vérifiés. Tant que des dossiers validés par les clients ne sont pas prêts, nous ne comblerons pas ce vide par des pourcentages inventés ou des murs de logos.
RéférencesLe parcours du fondateur est attribué à Marcel Haas ; les affirmations relatives à l'entreprise restent propres à celle-ci.
La prochaine interface a des moteurs.
L'IA d'entreprise passe des écrans aux installations, aux appareils et aux foyers. Notre pratique en robotique relie l'architecture logicielle à la perception, au calcul en périphérie, à la supervision humaine et aux réalités de l'exploitation physique.
Découvrir cette expertiseConstruit par un opérationnel, pas par un pitch deck.
Marcel Haas a créé MH – Applied AI comme l'offre d'IA déployée sur le terrain de Bear Intelligence GmbH. Il est cofondateur, CEO et Solution Architect de Collaboration NEXT GmbH, et travaille avec SharePoint depuis 2006, le cloud Microsoft depuis BPOS en 2009, et aujourd'hui avec l'IA appliquée.
À proposQuestions de direction, réponses directes.
Que fait un Forward-Deployed AI Engineer ?
Un Forward-Deployed Engineer travaille directement dans l'environnement du client, avec les équipes métier et techniques. Ce rôle couvre la découverte, l'architecture, l'intégration, l'évaluation, le déploiement, l'adoption et le transfert opérationnel, et ne s'arrête pas à un prototype.
Pouvez-vous déployer l'IA sur notre propre infrastructure ?
Oui. L'architecture peut fonctionner dans le cloud public, un cloud privé, une infrastructure sur site, des dispositifs en périphérie ou une combinaison hybride. Le choix de l'emplacement dépend de la sensibilité des données, de la latence, du coût, de la résilience et des exigences d'exploitation.
Exigez-vous un fournisseur cloud ou un modèle spécifique ?
Non. MH – Applied AI est indépendant de tout fournisseur et privilégie l'open source lorsque cela améliore le contrôle, l'économie ou la portabilité. Les plateformes commerciales restent une option valable lorsqu'elles conviennent le mieux à la mission.
Comment réduisez-vous la consommation de tokens et les coûts d'exploitation de l'IA ?
Nous commençons par les exigences de la tâche et de la qualité, puis nous réduisons le contexte inutile, orientons le travail vers le modèle adéquat, mettons en cache les résultats stables, mesurons la qualité de la recherche documentaire et utilisons des logiciels déterministes lorsqu'un modèle n'apporte pas de valeur ajoutée.
Combien coûte une mission avec MH – Applied AI ?
Les deux premières heures sont offertes et servent à définir le périmètre. La facturation commence ensuite à 2 800 USD par journée d'ingénierie. Ce tarif couvre une prestation associant humains + IA et inclut 300 USD d'usage d'IA agentique par journée facturée.
La robotique personnelle est-elle un service actuel ?
Il s'agit d'une pratique émergente. Nous nous concentrons actuellement sur la préparation, la recherche, l'architecture d'intégration, la confidentialité, le design de service et des pilotes soigneusement encadrés, plutôt que de présenter les robots domestiques comme une offre mature destinée au grand public.
Apportez-nous la mission, pas une liste de courses.
Lors du premier échange, nous cartographions le résultat opérationnel, les contraintes, l'environnement de déploiement et le chemin le plus court et le plus crédible vers des preuves tangibles.
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