Le guide de terrain de l'IA d'entreprise.

Des définitions simples pour des décisions trop importantes pour se cacher derrière un langage marketing.

Réponse directe

Ce guide de terrain explique comment MH – Applied AI utilise les termes clés de l'IA d'entreprise et identifie les décisions opérationnelles qui se cachent derrière chacun d'eux.

Forward-Deployed Engineering

Des ingénieurs seniors travaillent directement dans le contexte du client, du cadrage des objectifs jusqu'au déploiement, à l'exploitation et au transfert. L'objectif est de raccourcir la distance entre une décision et le système qui doit la soutenir.

IA privée

Certains modèles, données, recherches documentaires et inférences fonctionnent au sein d'une infrastructure contrôlée par l'organisation. Privé ne signifie pas automatiquement sur site, déconnecté ou open source.

IA agentique

Le logiciel utilise des modèles pour choisir et enchaîner des actions au sein d'une tâche encadrée, avec des outils validés, des permissions et des conditions d'arrêt. L'autonomie est une plage conçue intentionnellement, pas une propriété binaire.

Efficacité des tokens

Le système n'utilise que les appels de modèle et le contexte nécessaires pour atteindre un objectif de qualité mesuré. L'efficacité inclut le routage, la qualité de la recherche documentaire, la mise en cache, un contexte plus court, des modèles plus petits et des logiciels déterministes.

IA incarnée

La perception, le raisonnement et l'action sont reliés à un système physique. La conception opérationnelle doit tenir compte de la synchronisation, des capteurs, du mouvement, de la supervision, de la sécurité, de la maintenance et des variations réelles.

Apportez-nous la mission, pas une liste de courses.

Lors du premier échange, nous cartographions le résultat opérationnel, les contraintes, l'environnement de déploiement et le chemin le plus court et le plus crédible vers des preuves tangibles.

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