News · Veröffentlicht 22. Juli 2026 · Aktualisiert 26. Juli 2026 · 5 Min. Lesezeit

Vom 24×7-Robotikbetrieb zu Embodied AI

Marcels Robotik-Kontext verbindet hochverfügbare AutoStore-Abläufe mit heutigen offenen Social-Robotics- und Enterprise-AI-Systemen.

In einem Absatz

Embodied AI ist nur glaubwürdig, wenn Intelligenz, Hardware, Menschen und Betrieb gemeinsam entwickelt werden. Marcels Track Record reicht von Lead Engineering rund um hochverfügbare AutoStore-Systeme bis zum Misty-Projekt des CNEXT-AI-Labs-Teams, das Sprache, Vision, Automation und Live-ERP-Daten mit einer offenen Roboterplattform verband.

Robotik beginnt mit dem Betrieb

Bevor generative KI zum Thema für Verwaltungsräte wurde, mussten in der Lagerautomation bereits Software, Maschinen, Menschen und Serviceorganisationen als ein System funktionieren.

Marcel Haas leitete Engineering für das technische Fundament von AutoStore-Systemen im Swisslog-Umfeld. Der öffentliche Projektnachweis beschreibt Warehouse Management, Förder- und Picking-Systeme, Real-Time-Computing, Monitoring, Automation, internationale Vor-Ort-Einsätze und weltweiten 24×7-Support.

Dieser Kontext zählt, weil ein physisches System schwachen Betrieb nicht hinter einer polierten Oberfläche verstecken kann.

Verfügbarkeit gehört ins Design

Robotik-Engineering umfasst mehr als Bewegung und Wahrnehmung:

  • klare Betriebsverantwortung und Eskalation;
  • Observability über Software- und Hardwaregrenzen;
  • sicheres Verhalten bei Ausfällen von Daten, Netzwerken oder Modellen;
  • Incident Response und Servicezugang;
  • Dokumentation, Training und operative Übergabe.

Das ist keine Nachsorge. Es ist Teil des Systems.

Die Misty-Brücke

Das von Marcel mitgeführte CNEXT-AI-Labs-Team entwickelte später ein Projekt auf der offenen Social-Robotics-Plattform Misty. Der veröffentlichte Nachweis verbindet Azure Speech, Azure OpenAI, Videoanalyse, Power Automate, Logic Apps, HTTP APIs, WebSockets und Live-ERP-Daten.

Das Projekt zeigt eine andere Robotikschicht: Konversation, Sensorik, Unternehmenskontext und menschliche Interaktion auf einer physischen Plattform. Die Umsetzung wird dem Team zugeschrieben und nicht Marcel als Einzelperson.

Auf dem Weg zu verkörperten Enterprise-Systemen

Die nächste Generation von Enterprise-KI verlässt zunehmend den Browser. Sie erreicht Sensoren, Anlagen, Geräte, mobile Maschinen und persönliche Roboter.

MH – Applied AI nimmt diese Richtung ernst und kennzeichnet Personal Robotics weiterhin als entstehende Praxis. Kurzfristig geht es um Readiness: Architektur, Datengrenzen, Edge Inference, Aufsicht, Integration, Sicherheit und das Betriebsmodell, das vor vertrauenswürdiger Autonomie stehen muss.

Quellen: Swisslog-Projektnachweis und Misty-Projektnachweis.

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